Turėdami daugiau nei milijardą vartotojų ir milijardus valandų vaizdo įrašų, tai, kad „YouTube“ algoritmas sugeba pateikti tai, ką norite žiūrėti apsilankę svetainėje, yra programinės įrangos inžinerijos įrodymas. Taigi, kaip tai veikia?

Trumpas atsakymas: niekas nežino detalių, net tam tikru mastu ne „YouTube“. „YouTube“ algoritmas naudoja mašininį mokymąsi siūlydamas vaizdo įrašus, o tai reiškia, kad nėra nustatytų taisyklių, kuriuos galėtume jums pasakyti. Be to, „Google“ mums vis tiek to nepasakys, nes tai priverstų žmones juos išnaudoti.

Ką mes žinome

Treniruodami mašininio mokymosi modelį, jūs įvedate jį daugybę įvestų duomenų ir tada suskirstote pagal siūlomus rezultatus pagal tai, kaip jie teisingi.

Štai labai supaprastintas pavyzdys. Tarkime, kad norėjote išmokyti PG, kad paaiškintumėte skirtumą tarp kačių ir šunų nuotraukų. Iš esmės, jūs pateiktumėte AI krūvą nuotraukų iš kačių ir šunų, pradėkite ją pasirinkti ir tada teisingai įvertinkite, jei atsakėte teisingai. Kuo jis teisingesnis, tuo geriau jį pasirenka. Rezultatas yra mašina, galinti atpažinti kates ir šunis. Šiame mokyme naudojama metrika, pagal kurią vertinami rezultatai; mūsų atveju, katės o metras, arba koks procentas įvaizdžio iš tikrųjų yra katė.

„YouTube“ naudojama metrika yra žiūrėjimo laikas - kiek laiko vartotojai lieka prie vaizdo įrašo. Tai prasminga, nes „YouTube“ nenori, kad žmonės, kurie praleidžia ieškodami vaizdo įrašų, būtų žiūrimi, nes tai yra daugiau darbo jų pabaigoje ir mažiau laiko praleidžiama žiūrint.

Vis dėlto tai daug niuansuotesnė nei „kiek laiko žiūrėjote vaizdo įrašą“. Algoritmas atsižvelgia į daugybę skirtingų veiksnių ir juos atitinkamai klasifikuoja: žiūrovo išlaikymą, parodymus iki paspaudimų, žiūrovo įsitraukimą ir kai kuriuos kitus užkulisinius veiksnius, kurių mes niekada nematome. Tuomet „YouTube“ šiuos faktorius priderina prie jūsų profilio, kad jis galėtų pasiūlyti vaizdo įrašus, kuriuos dažniau spusite.

Ką nuo to atsisakyti

Jei esate siekiantis „YouTuber“, du pagrindiniai darbai, kuriuos turite atlikti, yra maksimalios vidutinės peržiūros trukmės ir maksimalaus paspaudimų rodiklio padidinimas. Paimkite šią apverstą piramidę.

„YouTube“ siūlo jūsų vaizdo įrašą daugybei žmonių pagrindiniame ekrane ir siūlomame skirtuke. Savo sąskaitoje turiu beveik 750 tūkstančių parodymų. Tai atrodo gana gerai, tačiau tik dalis tų žmonių spustelėja jūsų vaizdo įrašą. Ši frakcija vadinama jūsų paspaudimų rodikliu, ji išmatuojama procentais (mano pavyzdyje galite pamatyti, kad turiu 4,0% paspaudimų rodiklį). Paveikslėlių skaičius rodo faktinį paspaudimų skaičių.

Kai kas nors spustelėja vaizdo įrašą, „YouTube“ išmatuoja laiką, kurį žmonės praleido žiūrėdami vaizdo įrašus.

Galite pamatyti, kodėl tiek daug „YouTube“ kūrėjų naudoja „clickbait“ pavadinimus ir miniatiūras (norėdami sulaukti tų paspaudimų) ir ilgus, nupieštus vaizdo įrašus (kad išlaikytumėte išlaikymo laiką). Tai yra du labai erzinantys daugelio „YouTube“ kūrėjų bruožai, bet, hei, kalti algoritmą.

Atvejo analizė

Pažvelkime į du didelius kanalus, kuriuose algoritmas sprendžiamas skirtingai. Pirmasis yra „Primitive Technology“ - kanalas, kurį valdo vaikinas, einantis į dykumą ir kuriantis daiktus be įrankių. Visi jo vaizdo įrašai yra labai ilgi, tačiau per visą tą laiką jie palaiko gerą įsitraukimo lygį - gana didelis pasiekimas, nes nėra pasakojimo. Šis faktas reiškia, kad jis tikriausiai turi labai didelę vidutinę žiūrėjimo trukmę, kuri algoritmo akimis yra gera.

Kadangi jis per mėnesį sukuria tik vieną vaizdo įrašą, stebina, kad jis turi daugiau nei 8 milijonus prenumeratorių. Tikriausiai taip yra todėl, kad ilgas laiko tarpas tarp vaizdo įrašų sukuria kažko naujo jausmą, kai sumažėja kitas. Jo vaizdo įrašai yra garsūs ir visada, kai tik jie rodomi mano sklaidos kanale, aš juos visada spusteliu. Spėju, kad kiti jaučiasi taip pat, todėl greičiausiai jis taip pat turi aukštą paspaudimų rodiklį.

Antrasis kanalas pasirenka šiek tiek baisų požiūrį. „BCn Trolling“, „Fortnite“ „Juokingų akimirkų“ kanalas, renka populiarių srautinių laidų klipus ir redaguoja juos į kasdienius vaizdo įrašus. Praėjusiais metais jie įvaldė algoritmą ir surinko iki 7,3 milijono abonentų. Norėdami maksimaliai padidinti žiūrėjimo laiką, jie įrašo pavadinimo klipą kažkur į vaizdo įrašo vidurį, versdami žmones kurį laiką jį žiūrėti prieš ateidami į klipą, kurį spustelėjo, iš esmės priversdami juos „užsikabinti“ prie vaizdo įrašo. Dėl to jų budėjimo laikas yra ilgesnis.

Jie taip pat puikiai tinka „clickbait“ miniatiūrų ir pavadinimų įrašymui, * NEW * uždedami ant daugelio vaizdo įrašų didžiausių dangtelių ir visada su spalvingomis miniatiūromis, kurios paprastai yra gaminamos pagal užsakymą ir dažnai yra labai klaidinančios. Bet jie nėra akivaizdūs spragtelėjimai; vaizdo įrašai rodo pavadinimą, tačiau to pakanka, kad žmonės spustelėtų.

Tai yra pagrindinis dalykas, kurį reikia atimti iš BCC: jei ketinate spustelėti miniatiūras, darykite tai subtiliai. Tiesiogiai meluojant pavadinime žmonės dažnai supyks ir gali sukelti priešingą poveikį.

Bet kuriuo atveju turėtumėte rasti tai, kas jums tinka, ir naudoti tai savo naudai. Turėkite omenyje žiūrėjimo laiką ir paspaudimų rodiklį, tačiau laikykitės savo formato ir neleiskite algoritmui diktuoti jūsų turinio.